氛围编程（Vibe Coding）、规约编程（Specification-Oriented Coding)）……2025年的AI编程赛道，真是充满魔幻色彩！
这一年，不仅出现了很多新概念，各种应用工具也在加快部署：从GitHub Copilot到Cursor，再到Claude Code、亚马逊云科技的Kiro，这些来自国际舞台上的AI编程工具已经“卷出天际”，不仅在卷AI写代码，还在卷AI审查代码以及AI自己优化代码的能力。
面对激烈的市场竞争，腾讯云CodeBuddy似乎已经很难再构成独特的竞争壁垒，但CodeBuddy IDE的推出，让我们看到中国AI编程工具的无限可能。
腾讯的AI IDE来了！
7月22日，腾讯云宣布CodeBuddy IDE公开内测，这是首个实现“产品-设计-研发部署”全流程AI一体化的开发工作台。
简单理解，CodeBuddy IDE让开发者有了自己的智能中台，对“小白开发者”也比较友好。不像之前的插件版 CodeBuddy，只有专业开发者通过VSCode、JetBrains这种专有的IDE集成开发环境才能使用。
更重要的是，CodeBuddy IDE在代码生成方面的能力更突出，可以一键搞定产品规划、设计、研发和部署多个环节，让软件开发效率大幅提升。
假如，你想设计一个电商页面，在传统开发方式下，你要先有一个页面规划，然后再找人设计、写代码、切页面，整个过程至少需要2天才能完成。如果你用CodeBuddy IDE进行开发，只需要在对话窗口输入一行文字表述，10分钟之后就能生出初版，然后再经过简单的优化、调整、部署，整个过程不超过2个小时，用户无需写一行代码，真正实现了对话即编程。即便是不会写代码的业务人员，也能快速实现自己的创意。可以想象，有了CodeBuddy IDE，“人人都是开发者”的梦想，将不再遥远！
问题是，CodeBuddy IDE为什么如此“强悍”呢？腾讯AI IED不断进化背后的源动力到底是什么？答案其实不难寻找！
流畅、丝滑体验背后的技术秘籍
要想让AI编程更强大，首先考验的是大模型能力，CodeBuddy IDE背后的大模型不仅支持腾讯混元、DeepSeek等，其国际版还整合了Claude、GPT、Gemini等顶尖AI模型。
有意思的是，鹅厂此次公开内测的是国际版CodeBuddy IDE，国内版测试也已经排上日程。这说明，CodeBuddy IDE是站在国际视角带来AI编程能力的跃迁，CodeBuddy IDE的产品能力不逊于全球顶尖玩家，未来将与更多优秀产品同台竞技。
除了大模型能力，CodeBuddy IDE还与软件开发过程中所需要的众多能力集成，包括提供Craft开发智能体、AI对话、代码补全、单元测试、智能评审、知识库、工程理解、MCP Server等，同时覆盖超200个编程语言及框架和数十款主流IDE，可帮开发者或者开发团队解决任何技术难题，提升编码效率和代码质量。
CodeBuddy IDE之所以能覆盖到软件开发的全生命周期，是因为平台背后有四大智能体共同协作，打破了角色壁垒和工具孤岛的问题。具体包括：1）Plan Agent，可解决需求结构化的难题；2）Design Agent，实现设计生产化；3）Coding Agent，满足复杂任务工程化需求；4）Deploy Agent，可实现交付简单化。
在产品设计阶段，可以通过上传草图或一句话生成可交互的网页，并通过自然语言实现局部修改；在研发阶段，CodeBuddy IDE内置了在线设计工具Figma，可以将设计稿一键转成代码；部署阶段，CodeBuddy IDE 内置腾讯云开发CloudBase与Supabase后端服务，自动配置权限、数据库等服务，并支持通过CloudStudio部署到远端，生成立即分享应用链接。
一键搞定“产设研”，一人可抵三个团队，正是这种覆盖产品、设计、前后端和云部署的综合AI能力，让开发者可以在说话、聊天之间就能快速构建应用。
AI全栈工程师将全面上岗
随着从基础代码补全到全生命周期开发的AI编码工具涌现，编程行业正在经历快速变革。
借鉴自动驾驶分级标准，如果把AI编程工具按照5个级别来划分： L1 ：文件级代码生成；L2：任务级自动化；L3：项目级自动化 ；L4 ：Al软件工程师； L5：AI开发团队 。到2027年就会达到L5，AI在编码中的作用将从语法辅助转向全生命周期管理。从CodeBuddy IDE的表现来看，国内AI编程能力正在加快进化。腾讯目前在做的事情是，基于CodeBuddy加速L4级（AI工程师）多智能体协作的开发落地。未来，软件工程开发方式将发生新的变化，以人+AI开发团队（Developer+Team Member）构成的新的研发协作模式，将成为常态。
不难理解，有了一个CodeBuddy IDE，就等于有了一个AI全栈工程师。CodeBuddy IDE成为一款独立的AI IDE产品之后，可以更好地服务企业级软件开发需求，为产设研多种角色提供一体化AI协作环境，满足更多独立开发者的需求。
只是，致力于AI编程赛道的企业不少，为何只有腾讯的CodeBuddy IDE能“快速出圈”呢？有句话叫做“隔行如隔山”！好的软件应用，不应该是“拿着锤子找钉子”，而是用户需求孕育出来的结果。CodeBuddy IDE之所以更懂软件开发场景，是因为企业本身就有混元、微信、QQ、腾讯会议等重要业务场景，这些场景需要借助更强大开发能力来支持。所以，CodeBuddy IDE不是一个实验室产物，而是“鹅厂”一直都在吃自己的“鹅粮”。
如今，AI编程工具已经在腾讯内外部大量使用。在腾讯，CodeBuddy的活跃用户达到90%；AI代码生成占比达到43%；人均编码时间缩短40%；人均BUG率降低31.5%。这还是从代码补全的角度的进行的统计，实际覆盖率会更高。在企业外部的用户侧，CodeBuddy已经覆盖金融、消费电子、游戏等各行各业。
结语：
未来已来，AI不再只是辅助工具，而是开发流程中的核心角色。从代码生成到全生命周期管理，从单点辅助到多智能体协作，AI正在从“助手”走向“工程师”，甚至“团队”。CodeBuddy IDE的背后，是腾讯对技术深度打磨的坚持，是对真实业务场景的深刻理解，更是对开发者体验的极致追求。
